近日，国内首个AI-XR大空间医疗教学创新应用，在我院正式落地并投入使用。这一创新性系统结合了人工智能（AI）和扩展现实（XR）技术，突破传统医学教育的界限，为医护人员提供了一个沉浸式、互动式的学习平台，为未来医学教育的发展开辟了全新方向。

在大连大学附属中山医院数智中心，AI与XR的融合为医学教育开辟了全新模式。医生戴上轻量化的XR眼镜，即刻进入沉浸式大空间虚拟手术室，系统通过AI实时调取患者虚拟病历与三维解剖模型，将复杂的临床数据与动态影像叠加到其视野中。麻醉科医生在模拟的高风险手术场景中，不仅能够手持虚拟化的麻醉操作器械进行精准操作，还能在AI算法的辅助下实时监测血压、心率、血氧饱和度等关键指标。系统根据其操作反馈生成即时评估报告，并通过语音或数字人助手提示潜在风险，帮助医生在仿真中培养对突发状况的应急反应能力。这种大空间AI-XR教学模式突破了传统课堂与单一模拟器的限制，使医学教学更加立体、动态和个性化，真正实现了从理论到临床的沉浸式全链路训练。

在护理学辅助教学的XR模拟训练中，一场紧急心脏骤停的急救场景正在上演。过去，学生们的训练大多依靠观看教学视频或在模型人上分组演练，虽然能够熟悉基本流程，但很难营造出临床环境中那种分秒必争的紧迫感。而在AI与XR结合的三维沉浸式环境中，护理学生可以真实地“置身”于病房，通过佩戴XR设备直观观察病人体征变化，并亲手完成心肺复苏、静脉通路建立、药物推注等操作。最震撼的是细节还原——血压曲线的波动、呼吸音的消失与恢复，甚至急救环境中团队协作的氛围都得以逼真再现。教师则可借助AI后台实时记录每位学生的操作路径和反应速度，生成数据化反馈，为后续教学指导提供精准依据。这种方式让护理学的技能训练真正从“看视频”走向“临其境”，大幅提升了临床应急能力与综合素养。

在AI与XR深度融合的智慧医学教学系统中，每位学员都能获得专属的成长路径。系统通过AI技术实时捕捉和分析学员在XR虚拟环境中的操作数据，如麻醉诱导、心肺复苏、插管及急救反应等关键指标，并自动生成个性化训练报告：“王医生，您在插管训练中反应稍慢，建议重点练习气道管理”；“张护士，静脉穿刺成功率已达98%，可升级至复杂情境模拟”。这种因材施教的机制打破了传统“大锅饭”式培训中“一刀切”的低效局面。相比单一的模型人演练，该系统支持在大空间沉浸式环境中进行操作，还原手术室、急诊室等复杂临床场景，使学员能够在逼真的氛围中进行多团队协作与高难度任务的演练。AI会根据学员的操作表现智能调整学习进度和任务难度，动态优化其训练曲线，确保每位学员都能在最合适的学习路径中不断进步。最终，医学技能的掌握不再依赖机械重复，而是在智能化、沉浸式和高度拟真的学习环境中实现精准提升。

应用场景示例

该系统未来将根据临床科室的具体需求，进一步深度研发并拓展不同的临床任务和教学内容，通过AI与XR的技术融合，构建多学科诊疗的可视化知识图谱。每个学科领域将拥有专属的训练模块，覆盖从基础技能到高难度手术模拟的全方位场景，帮助医生在更具针对性的环境中提升临床操作能力和应急反应能力。同时，系统会整合和优化不同科室的知识与经验，形成动态更新的知识图谱，支持医生进行更精准的诊疗决策与学习。为了确保技术前沿性和实用性，我们将不断邀请来自全国高校的顶尖专家参与技术研发和指导，推动科研与临床实践的紧密结合。其核心在于：

· AI与XR的深度融合：

系统通过AI技术实时分析学员操作数据，结合XR虚拟环境，提供个性化学习路径与即时反馈，使学员在沉浸式的虚拟医疗场景中，能够精准掌握医学技能。

· 大空间沉浸式体验：

相比传统的医学模拟培训，该系统支持在大空间中进行沉浸式训练，让学员在接近真实的环境中进行操作，尤其适用于复杂的手术及应急场景模拟训练。

· 智能化学习进度管理：

AI技术根据学员的表现，智能调整学习内容，制定适合的培训任务与目标，确保每位学员都能在最适合自己的学习路径上不断进步。

· 高度真实的医疗场景还原：

系统能够精准还原手术室、急诊室等各种医疗场景，为学员提供身临其境的学习体验，帮助其更好地理解和掌握复杂的医疗操作和技能。

医院相关负责人表示：“AI-XR大空间医疗教学创新应用的落地，标志着医学教育进入智能化新纪元。 通过该系统，医院将进一步提升医护人员的技能实训能力，多人员协作效率。推动医学教学的数字化与智能化升级。”随着AI与XR技术的不断融合与创新，未来医学教育将呈现更加智能化、个性化的发展趋势，大连大学附属中山医院作为国内率先应用这一技术的示范医院，必将成为推动智慧医疗教育发展的重要力量。