伍建林

基本情况:

伍建林,男,中共党员;医学博士,主任医师,二级教授,博士生导师,享受国务院和大连市政府特殊津贴;现任大连大学附属中山医院副院长、医学影像学科带头人和医学影像研究所所长。

简历介绍:

主要从事影像医学诊疗与科教研工作,以神经系统及心胸疾病诊断为主要研究方向。具有长期的科研经历和丰富的科研经验并取得优异的科研成绩。迄今,共获得主持4项国家自然科学基金面上项目,科研经费达250万以上;还参加“863”“973”等国家级重大课题及子课题4项;主持和参与省部市级科研项目与教学改革项目十余项。

主要承担项目:

1. 国家自然科学基金委员会,面上项目,基于肠-脑轴探索T2DM患者肠道菌群失调与脑微结构损伤作用机制的多模态MRI标记研究。2021.01-2024.12,55万,在研

2.大连市科技创新基金计划项目,多模态影像学与AI对重大脑疾病发生发展机制和智能化预测诊断的探索研究。项目编号:2021JJ12SN38 , 2021.01-2023.12,50万,在研

3.大连市人力资源和社会保障局,大连市首批领军人才计划项目,基于MSCT与MRI新技术对肺部小结节随访的策略与定性诊断纵向多中心系列研究,2017-01至2019-12,5万元,已结题,主持

4.国家自然科学基金委员会,面上项目,81371526,基于多模态磁共振成像2型糖尿病脑病嗅觉与认知障碍的机制探讨及干预研究,2014-01至2017-12,75万元,已结题,主持

5.辽宁省教育厅,辽宁省教育厅高等学校优秀人才支持计划,2009R16,脑功能与脑疾病的功能影像学研究,2010-01至2012-12,10万元,已结题,主持

6.国家自然科学基金委员会,面上项目,30870699,弥漫性轴索损伤功能磁共振成像联合动态检查及病理机制的实验与临床研究,2009-01至2011-12,34万元,已结题,主持

社会兼职及荣誉:

担任的学术兼职:

1.中华医学会放射学分会全国委员兼14届心胸学组的组长;

2.中国医师协会放射医师分会全国委员兼呼吸学组副组长;

3辽宁省医学会放射学分会副主任委员;

4.辽宁省医师协会放射医师分会副会长;

5.辽宁省医学会分子影像学分会副主任委员;

6.大连市医师协会放射医师分会主委委员

7. 大连市医学会副会长;

荣誉称号:

1.获得国务院和大连市政府特殊津贴;

2.第二届辽宁省医学名医;

3.第三届辽宁省级教学名师;

4.第四批省级“百千万人才工程”(百人层次);

5.辽宁省省级精品课(医学影像学)和省级教学团队带头人;

6.大连市首批领军人才;

7.首届优秀科技工作者;

8.第四届大连市优秀专家;

9.第六届大连市优秀医师;

10.大连市先进工作者;

11.大连市医疗卫生系统先进个人。

代表性研究成果:

代表性文章

1.Ala M, Liu J, Kou J, Wang X, Sun M, Hao C, Wu J*. The risk factors for the failure of hook wire localization of ground glass nodules prior to thoracoscopic surgery. J Cardiothorac Surg. 2022 May 11;17(1):114. doi: 10.1186/s13019-022-01866-y. PMID: 35546677.

2.Zhang D, Chen Y, Wu H, Lin L, Xie Q, Chen C, Jing L, Wu J*. Associations of the Disrupted Functional Brain Network and Cognitive Function in End-Stage Renal Disease Patients on Maintenance Hemodialysis: A Graph Theory-Based Study of Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging. Front Hum Neurosci. 2021 Dec 13;15:716719. doi: 10.3389/fnhum.2021.716719. PMID: 34966264; PMCID: PMC8710547.

3.Wang Q, Ba W, Yin K, Shen J, Jiang G, Liang Y, Zhu Z, Wu J*. Predicting lung adenocarcinoma invasiveness by measurement of pure ground-glass nodule roundness by using multiplanar reformation: a retrospective analysis. Clin Radiol. 2022 Jan;77(1):e20-e26. doi: 10.1016/j.crad.2021.10.007. Epub 2021 Nov 10. PMID: 34772486.

4.Wang X, Liu W, Wang X, Mu Z, Xu J, Chang Y, Zhang Q, Wu J*, Cong F*. Shared and Unshared Feature Extraction in Major Depression During Music Listening Using Constrained Tensor Factorization. Front Hum Neurosci. 2021 Dec 15;15:799288. doi: 10.3389/fnhum.2021.799288. PMID: 34975439; PMCID: PMC8714749.

5.Xiong J, Luo J, Bian J, Wu J. Overall diagnostic accuracy of different MR imaging sequences for detection of dysplastic nodules: a systematic review and meta-analysis. Eur Radiol. 2022 Feb;32(2):1285-1296. doi: 10.1007/s00330-021-08022-5. Epub 2021 Aug 6. PMID: 34357448.

6.Wu G, Woodruff HC, Shen J, Refaee T, Sanduleanu S, Ibrahim A, Leijenaar RTH, Wang R, Xiong J, Bian J, Wu J*, Lambin P. Diagnosis of Invasive Lung Adenocarcinoma Based on Chest CT Radiomic Features of Part-Solid Pulmonary Nodules: A Multicenter Study. Radiology. 2020 Nov;297(2):451-458. doi: 10.1148/radiol.2020192431. Epub 2020 Aug 25. Erratum in: Radiology. 2020 Nov;297(2):E282. PMID: 32840472.

7. Wu G, Woodruff HC, Sanduleanu S, Refaee T, Jochems A, Leijenaar R, Gietema H, Shen J, Wang R, Xiong J, Bian J, Wu J*, Lambin P. Preoperative CT-based radiomics combined with intraoperative frozen section is predictive of invasive adenocarcinoma in pulmonary nodules: a multicenter study. Eur Radiol. 2020 May;30(5):2680-2691. doi: 10.1007/s00330-019-06597-8. Epub 2020 Jan 31. PMID: 32006165; PMCID: PMC7160197.

8. Qiu T, Ru X, Yin K, Yu J, Song Y, Wu J*. Two nomograms based on CT features to predict tumor invasiveness of pulmonary adenocarcinoma and growth in pure GGN: a retrospective analysis. Jpn J Radiol. 2020 Aug;38(8):761-770. doi: 10.1007/s11604-020-00957-x. Epub 2020 Apr 30. PMID: 32356236.

9. Yang K, Liu J, Tang W, Zhang H, Zhang R, Gu J, Zhu R, Xiong J, Ru X, Wu J*. Identification of benign and malignant pulmonary nodules on chest CT using improved 3D U-Net deep learning framework. Eur J Radiol. 2020 Aug;129:109013. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109013. Epub 2020 May 23. PMID: 32505895.

10. Wang W, Wong L, Shi L, Luo Y, Liang Z, Dong C, Song Q, Liu T, Zhang Q, Liu A, Miao Y, Wu J*. Association of impaired fasting glucose and Type 2 Diabetes Mellitus with brain volume changes in Alzheimer's Disease patients analyzed by MRI: a retrospective study. PeerJ. 2020 Aug 27;8:e9801. doi: 10.7717/peerj.9801. PMID: 32913679; PMCID: PMC7456526.

11. Ma J, Song Y, Tian X, Hua Y, Zhang R, Wu J*. Survey on deep learning for pulmonary medical imaging. Front Med. 2020 Aug;14(4):450-469. doi: 10.1007/s11684-019-0726-4. Epub 2019 Dec 16. PMID: 31840200.

12. Ding Y, Xue H, Ding X, Zhao Y, Zhao Z, Wang D, Wu J*. On the complexity measures of mutation hotspots in human TP53 protein. Chaos. 2020 Jul;30(7):073118. doi: 10.1063/1.5143584. PMID: 32752620.

13. Tian Y, Li T, Qi S, Alhourani H, Luo B, Chenqin J, Fu Q, Peng Y, Wu J*. The impact of metabolic syndrome (MetS) on surgical outcome for patients with mostly HBV-related hepatocellular carcinoma (HCC) underwent hepatectomy. J Surg Oncol. 2020 Jun 5. doi: 10.1002/jso.26055. Epub ahead of print. PMID: 32502302.

14. Wei Liu, Chuang Sun, Fangbing Zhai, Lei Wang, and Jianlin Wu*.Adoption of Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging in Qualitative Diagnosis of Solid Breast Mass.Journal of Medical Imaging and Health Informatics,Vol. 10, 1–7, 2020

15. Cao C, Liu W, Zhang Q*, Wu JL*, Sun Y, Li D, Fan H, Wang F. Irregular structural networks of gray matter in patients with type 2 diabetes mellitus. Brain Imaging Behav. 2020 Oct;14(5):1477-1486. doi: 10.1007/s11682-019-00070-2. PMID: 30977031.

16. Hu G, Zhang Q, Waters AB, Li H, Zhang C, Wu J*, Cong F*, Nickerson LD. Tensor clustering on outer-product of coefficient and component matrices of independent component analysis for reliable functional magnetic resonance imaging data decomposition. J Neurosci Methods. 2019 Sep 1;325:108359. doi: 10.1016/j.jneumeth.2019.108359. Epub 2019 Jul 12. PMID: 31306718.

17. Wang Y, Dai Y, Luo Q, Wei X, Xiao X, Li H, Hu J, Gong Q, Wu J*, Luo K. Tumor Environment-Responsive Degradable Branched Glycopolymer Magnetic Resonance Imaging Contrast Agent and Its Tumor-Targeted Imaging. J Biomed Nanotechnol. 2019 Jul 1;15(7):1384-1400. doi: 10.1166/jbn.2019.2759. PMID: 31196345.

18. 孙婷婷,王帅,伍建林*。新型冠状病毒肺炎研究现状及影像学诊断价值。实用放射学,2021,37(3):499-502

19. 王微微,高洁,张慧敏,刘铁利,苗延巍,张清,伍建林*。2型糖尿病患者脑灰白质血流与临床症状关联性的MRI灌注成像研究。中国临床医学影像杂志。2021,32(10):696-699

20. 尹柯,张久权,伍建林*,巴文娟,林琳,沈晶,熊婧彤,张伟杰。对比卷积神经网络分类模型与放射科医师鉴别浸润性肺腺癌的效能。中国医学影像技术,2021,37(9):1338-1342

专利

1. 装置,一种脑出血穿刺引流的穿刺路径定位装置。伍建林,曲飞寰,张清,于晶,马强,沈晶,赵世龙,崔兆国 ZL201920259873.2

2. 装置,一种通过激光引导进行穿刺活检的装置。伍建林、曲飞寰、于晶、张清、范鸿禹、王亮、张黎川、裴复阳、赵志龙 ZL201920261027.4

3. 设备,3D肺结节生成方法、装置及电子设备。伍建林,张清,胡飞 CN201810980050.9

代表性著作

1. 《中国医学影像 人工智能发展报告》,科学出版社,2021年3月,270千字,ISBN 978-7-03-067261-2。伍建林(常务编委)、张清(编委)、于晶(编者)。

2. 《中华影像医学 呼吸系统卷 第三版》,人民卫生出版社,2019年10月,1549千字,ISBN 978-7-117-28903-0,伍建林(副主编),于晶(编者)。

3. 《肺癌综合诊断影像学》,科学出版社,2019年4月,700千字,ISBN 978-7-03-060961-8,伍建林(主编),于晶(副主编),张清(编者),韩芳(编者)。

4. 《放射学高级教程(第2版)》,中华医学电子音像出版社,2018年11月,1300千字,ISBN 978-7-83005-180-8。伍建林(编委)。

5. 《医学影像学(第8版)》,人民卫生出版社,2018年7月,799千字,ISBN 978-7-117-26375-7。伍建林(编委)。

6. 《胸部放射诊断学》,人民卫生出版社,2018年3月,665千字,ISBN 978-7-117-26842-4。伍建林(副主编),于晶(编者)。

7. 《医学影像学(英文版)》,人民卫生出版社,2017年12月,739千字,ISBN 978-7-117-24429-9/R·24430。伍建林(副主编)。

8. 《中华医学影像案例解析宝典--心胸分册》,人民卫生出版社,2017年9月,885千字,ISBN 978-7-117-24885-3/R·24886。伍建林(主编),于晶(编委)。

9. 《医学影像诊断学第4版(“十三五”规划教材)》,人民卫生出版社,2017年2月,1301千字,ISBN 978-7-117-23813-7/R·23814780。伍建林(编委)。

10. 《中华临床医学影像学》,北京大学医学出版社,2016年1月,495千字,ISBN 978-7-5659-0981-8。伍建林(编者)。

科学技术奖励

1. 伍建林,“肺结节精准CT影像诊断新技术与应用”,大连市科技进步二等奖,2021J-2-14-R01,2022年2月。

2. 伍建林,“中国肺癌防治联盟肺癌早诊回顾性研究”,中国肺癌防治联盟优秀研究者荣誉奖,2018年

3. 伍建林,“基于功能磁共振成像新技术评估脑功能与诊断重大脑疾病系列研究”(201603236),2016年获得中华医学科技三等奖。

4. 伍建林,“应用SWI与DTI新技术早期精准诊断重大脑疾病系列技术”,大连市科学技术奖励二等奖:2016J-2-31-R01(2016年12月发证书)

5. 伍建林,“基于功能磁共振成像(fMRI)新技术评估脑功能与诊断重大脑疾病系列研究”。 获辽宁省政府科技进步三等奖。2015年,编号:2015J-3-101-01

6. 伍建林,“利用fMRI评价嗅觉脑功能与诊断常见脑疾病的基础与临床研究”。获辽宁省医学科技奖三等奖;2015-3-02-01。2015年8月

7. 伍建林,“Altered default mode network functional connectivity in schizotypal personality disorder”,辽宁省自然科学学术成果奖一等奖,学术论文类,编号:2015-LNL0001,。2015年7月。

8. 伍建林, “基于功能磁共振成像(fMRI)新技术评估脑功能与诊断重大脑疾病系列研究”。大连市科技进步一等奖,编号:2013J-1-16-01,2014年11月

9. 伍建林,“MR Volumetric Study of PififormCortical Amygdala and Orbitofrontal Cortices:The Aging Effect”, 辽宁省自然科学学术成果奖一等奖,编号:2014-LNL0005,2014年7月

10. 伍建林,“现代CT技术在肺结核诊断与治疗中发挥关键作用的系列研究”,大连市科技进步二等奖,证书号:2012J-2-15-01,发证时间:2013年11月

11. 伍建林,“Cortical Calcification in Sturge-Weber Syndrome on MRI-DWI: Relationship to Brain Perfusion Status and Seizure Severity”。辽宁省自然科学学术成果一等奖,编号:2012-LNL0036,2012年6月

12. 伍建林,《临床结核病影像诊断》,辽宁省自然科学学术成果二等奖(学术著作类),编号:2012-LNZ0041,2012年6月

招聘博士后的专业方向要求:

1.医学影像学相关专业背景

2.生物医学工程专业

工作照照片: